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GPU(Graphics Processing Unit))
더부천(TheBucheon) 2025-11-03 2
GPU(Graphics Processing Unit)는 그래픽 처리장치(그래픽스 가속기)로 게임, 영상 편집 등에 필요한 그래픽스 처리나 기계 학습의 행렬 연산 등을 가속화하기 위한 병렬 연산을 수행하는 컴퓨터 하드웨어 장치.
원래는 그래픽스 가속기(graphics accelerator)라는 그래픽스 전용 카드 또는 처리 장치를 널리 이르는 표현이었다.

그래픽스 처리 기능이 하나의 프로세서에 통합되고 고속화와 병렬화가 진행되면서 그래픽스 처리 장치(GPU: Graphics Processor Unit)라는 용어로 사용된다.

GPU는 그래픽카드의 핵심 부품으로, 대량의 그래픽 및 수치 연산을 고속으로 처리하는 고성능 장치로, 멀티미디어 작업과 인공지능 연산에 필수적인 병렬 처리용 하드웨어다.

GPU는 원래 게임, 영상 편집 등에서 CPU를 보조하기 위해 개발된 장치로, 1999년 엔비디아가 ‘지포스’를 출시하며 본격적으로 알려졌다.

이후 4차 산업혁명의 핵심 기술인 인공지능(AI) 구현에 탁월한 성능을 발휘하면서 주목받기 시작했다.

2010년 AI 전문가 앤드루 응은 GPU 12개가 CPU 2천개에 맞먹는 딥러닝 성능을 낸다는 사실을 확인했고, 2012년 이미지넷 대회에서는 알렉스 크리제브스키가 GPU를 이용한 사진 인식 모델로 큰 반향을 일으켰다.

CPU가 직렬 처리 방식으로 순차적 명령어 처리에 특화돼 있는 반면, GPU는 수백~수천 개의 코어를 통해 병렬 연산을 수행할 수 있어 대규모 데이터 학습에 효율적이다.

AI 외에도 자율주행차, 기후 예측, 암호 해독 등 고속 데이터 처리 분야 전반에 활용되고 있으며, AI 산업의 성장과 함께 수요도 지속 확대되고 있다.

CPU가 붓 하나로 점을 정교하게 찍는 예술가라면, GPU는 수천 개의 붓을 동시에 움직여 단번에 그림을 완성하는 장인이라고 할 수 있다.
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